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D02 用提示词 + 画形状 + 拆结构

2026-07-22 · AI 提示词入门 / 3D 基础形状 / 卡丁车结构拆解 · 难度 ★☆☆ · 8 题
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对话式学习

让 AI 当老师教你一个陌生概念

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选一个你完全不懂的概念(如区块链),让豆包用苏格拉底式提问带你一步步理解它。

不要让豆包直接讲,要让它先问问题。

教我和问我效果不同。
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改写为不同语气

把一段文字改成 3 种不同语气

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写一段 100 字的请同学参加生日会的邀请,让豆包改写为:

  1. 正式版(家长口吻)
  2. 搞笑版(朋友间)
  3. 温柔版(写给老师)

对比 3 个版本,分析语气词的选择。

语气由用词、句长、礼貌用语共同决定。
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AI 提示词公式

总结一个通用提示词公式并测试

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你设计一个提示词公式:角色 + 任务 + 上下文 + 限制 + 输出格式,用同一公式写 3 个不同任务的提示词。

提交:公式说明 + 3 个示例 + 效果评分。

公式越通用,迁移性越强。
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Few-shot 示例学习

给 AI 2-3 个示例让它照着做

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任务:把句子改写成傲娇语气。

先给豆包 2 个示例(输入→输出),再让它处理第 3 句。

如果不像,修改示例再试。

示例比规则更有效。
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反向提示:让 AI 帮你改进

把草稿给 AI 让它提批评建议

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写一篇 200 字的我的家乡短文初稿,让豆包扮演严厉的语文老师批评 5 条具体不足。

然后根据建议改一版,再让豆包评价。

让 AI 扮演批评者能得到更尖锐的反馈。
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多轮对话修正

通过 5 轮对话让 AI 写出满意的诗

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让豆包写一首关于夏天的午后的现代诗。如果某句不喜欢,直接说这句改成 X,重复 5 轮。

提交:5 轮对话 + 最终诗 + 你学到了什么。

多轮对话比单次大提问效果更好。
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结构化输出 JSON

让 AI 用 JSON 格式输出信息

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让豆包把 5 本经典童书的信息输出为 JSON 格式:标题/作者/一句话简介/适合年龄。

提交:提示词 + 豆包 JSON + 你怎么验证它是对的。

AI 输出 JSON 可以直接被程序处理。
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AI 帮你头脑风暴

围绕一个主题让 AI 想 10 个点子

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主题:周末帮妈妈做家务的 10 个有趣方式

先让豆包自由发挥,再加约束(如每条不超过 15 字),看哪个版本更有创意。

约束越多,越有结构;约束越少,越有惊喜。