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D5
DAY 5 · 2026-07-25 · AI 图像风格 / 3D 打印准备 / Arduino 编程入门

图像生成 + 3D 打印 + 编程准备

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T01

同一场景换 3 种风格

text ★☆☆

用同一个场景描述,让豆包生成 3 种风格的图像。

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选一个场景(比如:窗边看书的小女孩),用豆包生成 3 种不同风格的图像:

  1. 写实摄影风;
  2. 水彩插画风;
  3. 赛博朋克风。

把 3 张图都贴进来,并写下:你加了什么「风格关键词」才让画面发生变化?

参考示例

我的场景描述:14 岁的亚洲女孩坐在老旧木窗边看书,下午阳光从窗外斜照进来,表情安静专注
我尝试的风格词:
1. 写实摄影,35mm 镜头,胶片质感,自然光
2. 水彩手绘插画,笔触柔和,纸张纹理,明信片构图
3. 赛博朋克霓虹,紫色 + 青色光,机械义肢,未来城市窗外
【3 张对比图】
加风格词的位置:放在描述末尾,用逗号分隔。
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T02

AI 伦理对话

text ★★☆

让 AI 帮你识别一句话里的偏见

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提供 5 句可能含偏见的话(如女生不擅长数学),让豆包:

  1. 指出偏见
  2. 改写为中性
  3. 解释原因

体会 AI 的价值观校准能力。

AI 是学习价值观的镜子。
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T03

RAG 检索增强

text ★★☆

模拟让 AI 查文档再回答

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让豆包先假装我们有一个产品说明书文档,问 3 个问题。

然后在每个问题前加先检索文档再回答,对比准确度。

理解 RAG 的价值。

RAG = 检索 + 生成,避免幻觉。
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T04

提示词版本管理

text ★★☆

建立自己的提示词库

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选 3 个你常用的 AI 任务(如写作/翻译/总结),每个写 3 个版本,标注:

  • 版本号
  • 效果评分(1-5)
  • 改进思路

建立你自己的提示词库。

好提示词需要迭代。
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T05

Token 经济

text ★★☆

理解提示词长度的成本

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用豆包做 3 个任务:

  1. 极简提示词(10 字内)
  2. 详细提示词(200 字)
  3. 冗长提示词(1000 字)

对比效果和长度。理解少即是多。

每个字都花钱,但少字不一定好。
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T06

AI 调参实验

text ★★☆

对比 top_p / top_k / max_tokens 效果

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(豆包不直接暴露这些参数,用间接方式观察)

用同一提示词连续生成 5 次:

  1. 设置 max_tokens=50
  2. 设置 max_tokens=200
  3. 让豆包说一句话

理解输出长度控制。

调参是 AI 工程师基本功。
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T07

AI 自我评估

text ★★☆

让 AI 评估自己答案的质量

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问豆包 3 个有争议的问题(如该不该给小孩玩手机),让它:

  1. 先给答案
  2. 再用 1-10 分评估答案质量
  3. 说明哪些点没说清

体会 AI 也能反思。

AI 的自我评估仍有偏差。
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T08

幻觉检测

text ★★☆

让 AI 答一个无中生有的问题看它怎么说

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问豆包:请介绍《山海经》里金乌传说的第 38 页。(没有这本书)

看它会编还是说不知道。设计 3 个类似陷阱。

AI 幻觉(hallucination)是最大风险。
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T09

AI 工具组合

text ★★☆

用 AI 写代码 + AI 翻译 + AI 画图

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做一个完整小项目:

  1. 用豆包写一段 Python 倒计时代码
  2. 用豆包翻译代码注释为中文
  3. 用豆包生成一张运行中的配图

体会 AI 工具链的协同。

未来工作 = 多个 AI 工具组合。
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