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D5
DAY 5 · 2026-07-25 · AI 图像风格 / 3D 打印准备 / Arduino 编程入门
图像生成 + 3D 打印 + 编程准备
T01
同一场景换 3 种风格
text ★☆☆用同一个场景描述,让豆包生成 3 种风格的图像。
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选一个场景(比如:窗边看书的小女孩),用豆包生成 3 种不同风格的图像:
- 写实摄影风;
- 水彩插画风;
- 赛博朋克风。
把 3 张图都贴进来,并写下:你加了什么「风格关键词」才让画面发生变化?
参考示例
我的场景描述:14 岁的亚洲女孩坐在老旧木窗边看书,下午阳光从窗外斜照进来,表情安静专注
我尝试的风格词:
1.写实摄影,35mm 镜头,胶片质感,自然光
2.水彩手绘插画,笔触柔和,纸张纹理,明信片构图
3.赛博朋克霓虹,紫色 + 青色光,机械义肢,未来城市窗外
【3 张对比图】
加风格词的位置:放在描述末尾,用逗号分隔。
T02
AI 伦理对话
text ★★☆让 AI 帮你识别一句话里的偏见
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提供 5 句可能含偏见的话(如女生不擅长数学),让豆包:
- 指出偏见
- 改写为中性
- 解释原因
体会 AI 的价值观校准能力。
AI 是学习价值观的镜子。
T03
RAG 检索增强
text ★★☆模拟让 AI 查文档再回答
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让豆包先假装我们有一个产品说明书文档,问 3 个问题。
然后在每个问题前加先检索文档再回答,对比准确度。
理解 RAG 的价值。
RAG = 检索 + 生成,避免幻觉。
T04
提示词版本管理
text ★★☆建立自己的提示词库
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选 3 个你常用的 AI 任务(如写作/翻译/总结),每个写 3 个版本,标注:
- 版本号
- 效果评分(1-5)
- 改进思路
建立你自己的提示词库。
好提示词需要迭代。
T05
Token 经济
text ★★☆理解提示词长度的成本
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用豆包做 3 个任务:
- 极简提示词(10 字内)
- 详细提示词(200 字)
- 冗长提示词(1000 字)
对比效果和长度。理解少即是多。
每个字都花钱,但少字不一定好。
T06
AI 调参实验
text ★★☆对比 top_p / top_k / max_tokens 效果
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(豆包不直接暴露这些参数,用间接方式观察)
用同一提示词连续生成 5 次:
- 设置 max_tokens=50
- 设置 max_tokens=200
- 让豆包说一句话
理解输出长度控制。
调参是 AI 工程师基本功。
T07
AI 自我评估
text ★★☆让 AI 评估自己答案的质量
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问豆包 3 个有争议的问题(如该不该给小孩玩手机),让它:
- 先给答案
- 再用 1-10 分评估答案质量
- 说明哪些点没说清
体会 AI 也能反思。
AI 的自我评估仍有偏差。
T08
幻觉检测
text ★★☆让 AI 答一个无中生有的问题看它怎么说
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问豆包:请介绍《山海经》里金乌传说的第 38 页。(没有这本书)
看它会编还是说不知道。设计 3 个类似陷阱。
AI 幻觉(hallucination)是最大风险。
T09
AI 工具组合
text ★★☆用 AI 写代码 + AI 翻译 + AI 画图
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做一个完整小项目:
- 用豆包写一段 Python 倒计时代码
- 用豆包翻译代码注释为中文
- 用豆包生成一张运行中的配图
体会 AI 工具链的协同。
未来工作 = 多个 AI 工具组合。
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